CREATOR

Organizadores:

Diego Camarmas-Alonso, Félix García-Carballeira, Alejandro Calderón-Mateos

Descripción:

En este tutorial se va a presentar la herramienta CREATOR es un entorno de desarrollo integrado multiplataforma que proporciona una plataforma interactiva e intuitiva para la programación en lenguaje ensamblador (RISC-V, MIPS32 y Z80). Este simulador está especialmente diseñado para utilizarse en los entornos educativos con el objetivo de que las clases tradicionales de teoría sean más interactivas y fomenten la participación de los estudiantes. Para ello, CREATOR permite realizar todos los pasos necesarios en una única herramienta, desde la implementación del programa ensamblador hasta su ejecución en hardware real, como los microcontroladores ESP32 y las placas SBC Orange Pi y Arduino, o dispositivos compatibles. Es decir, permite editar, compilar, depurar y cargar el programa ensamblador en un dispositivo hardware real sin la necesidad de utilizar software adicional y guiando a los estudiantes para solventar los errores de compilación y ejecución cometidos mediante mensajes de error detallados.

Duración esperada: 2 horas

FIDESlib 2.0: Computación Privada Acelerada

Organizadores:

Carlos Agulló-Domingo, Óscar Vera-López, Adrián Nicolás-Aguilera y José L. Abellán

Descripción:

El auge de Machine-Learning-as-a-Service (MLaaS) ha impulsado la necesidad de soluciones que permitan ejecutar modelos de aprendizaje automático en la nube preservando la privacidad, frente a amenazas como la filtración de datos y la computación cuántica. En este contexto, el Cifrado Homomórfico Completo (FHE), especialmente el esquema CKKS, permite realizar cómputo directamente sobre datos cifrados, aunque con un elevado coste computacional. Para mitigar esta limitación, presentamos nuestra última versión FIDESlib2.0 que amplía y optimiza la versión anterior incorporando nuevas funcionalidades y mejoras de rendimiento. Con compatibilidad a nivel de cliente con la librería estándar OpenFHE, FIDESlib2.0 implementa la funcionalidad completa a nivel de servidor del esquema CKKS sobre sistemas GPU de NVIDIA y AMD, así como sistemas multi-GPU, y además soporta extensiones vectoriales AVX para CPU, ofreciendo una solución eficiente y escalable para cargas de trabajo MLaaS con preservación de la privacidad.

Duración esperada: 3 horas